A1 Quelle: Bundesrechnungshof Quelle: Bundesgesundheitsministerium
Seit November ‘20 erhalten Kliniken die Ausgleichszahlungen nur noch, wenn die freien Intensivbetten in der Region weniger als 25 Prozent betragen, die Auslastung also sehr hoch ist. Hierin sieht der Rechnungshof einen gefährlichen Fehlanreiz, die Zahl der freien Intensivbetten künstlich nach unten zu rechnen. Der Bericht zitiert in diesem Zusammenhang ein Schreiben des Robert Koch-Instituts (RKI) vom 11. Januar dieses Jahres ans Gesundheitsministerium. Dabei äußerte das RKI die "Vermutung, dass Krankenhäuser zum Teil weniger intensivmedizinische Behandlungsplätze meldeten als tatsächlich vorhanden waren. "Nach Ansicht des RKI seien die ans DVI-Zentralregister gemeldeten Daten "daher nicht mehr für eine Bewertung der Situation geeignet", schreibt der Rechnungshof. Im Klartext heißt das: Die Zahlen der freien Intensivbetten könnten tatsächlich höher gewesen sein als ausgewiesen. Die Auslastung der Intensivstationen aber war (und ist) neben den Inzidenz-Werten ein magnetisches Kriterium der Bundesregierung dafür, wie streng oder locker die Corona-Maßnahmen gefasst werden.
Betten nicht auffindbar In einem dritten Punkt analysiert der Bericht die Schaffung neuer Intensivbetten. Von März bis September 2020 habe der Bund jedes neue Intensivbett mit 50.000 Euro zusätzlich finanziert. Insgesamt wurden von den Krankenhäusern dafür knapp 700 Millionen Euro abgerufen. Teilt man die Summe durch den Zuschuss pro Bett müsste es jetzt 13.700 neue Intensivbetten in Deutschland geben - doch die kann der Rechnungshof nicht finden. "Ein solcher Kapazitätszuwachs ist aus den vorliegenden Statistiken indes nicht abzulesen", schreiben die Rechnungsprüfer.
A2 Quelle: www.corona-in-zahlen.de
A3 Quelle: www.aerzteblatt.de
A4 Quelle: www.intensivregister.de sowie Quelle: Bundesrechnungshof
A5 Eine Analyse des COVID-19-Teams des Imperial College London schätzte das Risiko von Krankenhausaufenthalten für Omicron-Fälle in England. Sie ergab, dass Menschen, die mit der Variante Omicron infiziert sind, mit etwa 20 % geringerer Wahrscheinlichkeit überhaupt ins Krankenhaus müssen als diejenigen, die mit der Delta-Variante infiziert sind, und mit 40 % geringerer Wahrscheinlichkeit für eine Nacht oder länger im Krankenhaus bleiben müssen.
Die Analyse umfasste alle durch PCR-Tests bestätigten COVID-19-Fälle in England in der ersten Dezemberhälfte, bei denen die Variante nachgewiesen werden konnte: 56.000 Fälle von Omicron und 269.000 Fälle von Delta.
Quelle: www.imperial.ac.uk Quelle: www.pure.ed.ac.uk
Die vielleicht verblüffendste Tatsache über Omicron und Dänemark ist, dass sein Anstieg parallel zu einer deutlichen Verlangsamung des Anstiegs der dänischen Krankenhausaufenthalte und Intensivpatienten verläuft. Die dänischen Daten zeigen auch, dass Menschen mit Omicron weniger häufig ins Krankenhaus eingeliefert werden als Menschen mit anderen Varianten und dass sie viel schneller wieder entlassen werden – was mit den Berichten der südafrikanischen Gesundheitsbehörden und Krankeneinrichtungen übereinstimmt.
Quelle: www.ssi.dk Quelle: www.jamanetwork.com
CDC Update zur „empfohlenen Isolations- und Quarantänezeit für die allgemeine Bevölkerung“ „Angesichts dessen, was wir derzeit über COVID-19 und die Omikron-Variante wissen, verkürzt CDC die empfohlene Zeit für die Isolierung …“ „Wenn Sie positiv auf COVID-19 getestet sind (Isolierung), bleiben Sie – unabhängig von Ihrem Impfstatus – fünf Tage zu Hause. Wenn Sie keine Symptome mehr haben oder Ihre Symptome nach fünf Tagen abklingen, können Sie das Haus verlassen. Tragen Sie dabei aber in Gesellschaft anderer weitere fünf Tage lang eine Maske. Falls Sie Fieber haben, bleiben Sie weiterhin zu Hause, bis ihr Fieber verschwindet.“ „Die Änderung“, so die CDC in ihrem Update, „begründet sich durch wissenschaftliche Erkenntnisse, die zeigen, dass die Mehrzahl der Übertragungen von SARS-CoV-2 im frühen Krankheitsstadium erfolgt, in der Regel in den 1-2 Tagen vor dem Auftreten von Symptomen und in den 2-3 Tagen danach.“ Quelle: www.cdc.gov 
Quelle: www.nejm.org
Wichtig bei der nejm-Studie (und eigentlich bei allen öffentlich zitierten Studien zur Wirksamkeit der Impfstoffe) ist der Unterschied zwischen relativer Risikoreduktion (RRR), die überall propagiert wird und der absoluter Risikioreduktion (ARR).
Beispiel: In einer Gruppe von 100 Ungeimpften infizieren sich durchschnittlich zwei Personen mit einer Krankheit. Das sind zwei Prozent. In einer Testgruppe von 100 Geimpften infiziert sich nur eine Person, also ein Prozent.
Das Erkrankungsrisiko liegt bei den Ungeimpften bei 2 Prozent und bei den Geimpften bei 1 Prozent.
Die ARR beträgt also genau 1 Prozent (2 Prozent minus 1 Prozent).
Ganz anders sieht die RRR aus: Die Verringerung von zwei Personen auf eine Person bedeutet nämlich eine Reduzierung um 50 Prozent. Genauere Erläuterung Quelle: www.wikipedia.org
(A1-A9) wegen Zeichenbegrenzung auf dafür eingerichteter kostenloser Website